近日，2023年度河南省教育厅科技成果奖评选结果正式揭晓，我实验室研究成果《基于改进贝叶斯卷积网络的可穿戴物联网医疗数据分析与人体活动识别》（Human Activity Recognition Based on Improved Bayesian Convolutional Network to Analyze Health Care Data Using Wearable IoT Device）荣获"优秀科技论文奖一等奖"。

该论文针对可穿戴设备在健康监测中采集的复杂数据，创新性地提出了一种改进的贝叶斯卷积网络模型，有效提升了人体活动识别的准确性与鲁棒性，为智慧医疗领域的个性化健康监护和慢性病管理提供了创新的技术解决方案。

此项获奖充分体现了河南省教育厅对我实验室在"人工智能+医疗健康"交叉研究领域学术水平和创新能力的认可与肯定。实验室将以此为契机，持续深化医工交叉融合研究，推动科研成果转化与应用，为助力区域智慧医疗高质量发展贡献更多力量。